Performance of Synthetic Double Sampling Chart with Estimated Parameters Based on Expected Average Run Length
المؤلف
المصدر
Journal of Probability and Statistics
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-05-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
A synthetic double sampling (SDS) chart is commonly evaluated based on the assumption that process parameters (namely, mean and standard deviation) are known.
However, the process parameters are usually unknown and must be estimated from an in-control Phase-I dataset.
This will lead to deterioration in the performance of a control chart.
The average run length (ARL) has been implemented as the common performance measure in process monitoring of the SDS chart.
Computation of ARL requires practitioners to determine shift size in advance.
However, this requirement is too restricted as practitioners may not have the experience to specify the shift size in advance.
Thus, the expected average run length (EARL) is introduced to assess the performance of the SDS chart when the shift size is random.
In this paper, the SDS chart, with known and estimated process parameters, was evaluated based on EARL and compared with the performance measure, ARL.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
You, Huay Woon. 2018. Performance of Synthetic Double Sampling Chart with Estimated Parameters Based on Expected Average Run Length. Journal of Probability and Statistics،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1197698
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
You, Huay Woon. Performance of Synthetic Double Sampling Chart with Estimated Parameters Based on Expected Average Run Length. Journal of Probability and Statistics No. 2018 (2018), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1197698
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
You, Huay Woon. Performance of Synthetic Double Sampling Chart with Estimated Parameters Based on Expected Average Run Length. Journal of Probability and Statistics. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1197698
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1197698
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر