A Bayesian Adaptive Design in Cancer Phase I Trials Using Dose Combinations in the Presence of a Baseline Covariate
المؤلفون المشاركون
Diniz, Márcio Augusto
Kim, Sungjin
Tighiouart, Mourad
المصدر
Journal of Probability and Statistics
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-11-01
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
A Bayesian adaptive design for dose finding of a combination of two drugs in cancer phase I clinical trials that takes into account patients heterogeneity thought to be related to treatment susceptibility is described.
The estimation of the maximum tolerated dose (MTD) curve is a function of a baseline covariate using two cytotoxic agents.
A logistic model is used to describe the relationship between the doses, baseline covariate, and the probability of dose limiting toxicity (DLT).
Trial design proceeds by treating cohorts of two patients simultaneously using escalation with overdose control (EWOC), where at each stage of the trial, the next dose combination corresponds to the α quantile of the current posterior distribution of the MTD of one of two agents at the current dose of the other agent and the next patient’s baseline covariate value.
The MTD curves are estimated as function of Bayes estimates of the model parameters at the end of trial.
Average DLT, pointwise average bias, and percent of dose recommendation at dose combination neighborhoods around the true MTD are compared between the design that uses the covariate and the one that ignores the baseline characteristic.
We also examine the performance of the approach under model misspecifications for the true dose-toxicity relationship.
The methodology is further illustrated in the case of a prespecified discrete set of dose combinations.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Diniz, Márcio Augusto& Kim, Sungjin& Tighiouart, Mourad. 2018. A Bayesian Adaptive Design in Cancer Phase I Trials Using Dose Combinations in the Presence of a Baseline Covariate. Journal of Probability and Statistics،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1197705
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Diniz, Márcio Augusto…[et al.]. A Bayesian Adaptive Design in Cancer Phase I Trials Using Dose Combinations in the Presence of a Baseline Covariate. Journal of Probability and Statistics No. 2018 (2018), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1197705
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Diniz, Márcio Augusto& Kim, Sungjin& Tighiouart, Mourad. A Bayesian Adaptive Design in Cancer Phase I Trials Using Dose Combinations in the Presence of a Baseline Covariate. Journal of Probability and Statistics. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1197705
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1197705
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر