![](/images/graphics-bg.png)
Stability Analysis for Discrete-Time Stochastic Fuzzy Neural Networks with Mixed Delays
المؤلفون المشاركون
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-02-14
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper is concerned with the stability problem of a class of discrete-time stochastic fuzzy neural networks with mixed delays.
New Lyapunov-Krasovskii functions are proposed and free weight matrices are introduced.
The novel sufficient conditions for the stability of discrete-time stochastic fuzzy neural networks with mixed delays are established in terms of linear matrix inequalities (LMIs).
Finally, numerical examples are given to illustrate the effectiveness and benefits of the proposed method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Yajun& Zhu, Quanxin. 2019. Stability Analysis for Discrete-Time Stochastic Fuzzy Neural Networks with Mixed Delays. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1197710
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Yajun& Zhu, Quanxin. Stability Analysis for Discrete-Time Stochastic Fuzzy Neural Networks with Mixed Delays. Mathematical Problems in Engineering No. 2019 (2019), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1197710
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Yajun& Zhu, Quanxin. Stability Analysis for Discrete-Time Stochastic Fuzzy Neural Networks with Mixed Delays. Mathematical Problems in Engineering. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1197710
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1197710
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)