Rician Noise Removal via a Learned Dictionary
المؤلفون المشاركون
Shen, Lixin
Tian, Jiapeng
Jiang, Qingtang
Zeng, Xueying
Zou, Yuru
Lu, Jian
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-02-18
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper proposes a new effective model for denoising images with Rician noise.
The sparse representations of images have been shown to be efficient approaches for image processing.
Inspired by this, we learn a dictionary from the noisy image and then combine the MAP model with it for Rician noise removal.
For solving the proposed model, the primal-dual algorithm is applied and its convergence is studied.
The computational results show that the proposed method is promising in restoring images with Rician noise.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Lu, Jian& Tian, Jiapeng& Shen, Lixin& Jiang, Qingtang& Zeng, Xueying& Zou, Yuru. 2019. Rician Noise Removal via a Learned Dictionary. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1197724
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Lu, Jian…[et al.]. Rician Noise Removal via a Learned Dictionary. Mathematical Problems in Engineering No. 2019 (2019), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1197724
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Lu, Jian& Tian, Jiapeng& Shen, Lixin& Jiang, Qingtang& Zeng, Xueying& Zou, Yuru. Rician Noise Removal via a Learned Dictionary. Mathematical Problems in Engineering. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1197724
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1197724
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر