![](/images/graphics-bg.png)
Ship Trajectory Reconstruction from AIS Sensory Data via Data Quality Control and Prediction
المؤلفون المشاركون
Chen, Xinqiang
Ling, Jun
Yang, Yongsheng
Zheng, Hailin
Xiong, Pengwen
Xiong, Yong
Postolache, Octavian Adrian
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-08-17
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Accurate ship trajectory plays an important role for maritime traffic control and management, and ship trajectory prediction with Automatic Identification System (AIS) data has attracted considerable research attentions in maritime traffic community.
The raw AIS data may be contaminated by noises, which limits its usage in maritime traffic management applications in real world.
To address the issue, we proposed an ensemble ship trajectory reconstruction framework combining data quality control procedure and prediction module.
More specifically, the proposed framework implemented the data quality control procedure in three steps: trajectory separation, data denoising, and normalization.
In greater detail, the data quality control procedure firstly identified outliers from the raw ship AIS data sample, which were further cleansed with the moving average model.
Then, the denoised data were normalized into evenly distributed data series (in terms of time interval).
After that, the proposed framework predicted ship trajectory with the artificial neural network.
We verified the proposed model performance with two ship trajectories downloaded from public accessible AIS data base.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Chen, Xinqiang& Ling, Jun& Yang, Yongsheng& Zheng, Hailin& Xiong, Pengwen& Postolache, Octavian Adrian…[et al.]. 2020. Ship Trajectory Reconstruction from AIS Sensory Data via Data Quality Control and Prediction. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1197752
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Chen, Xinqiang…[et al.]. Ship Trajectory Reconstruction from AIS Sensory Data via Data Quality Control and Prediction. Mathematical Problems in Engineering No. 2020 (2020), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1197752
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Chen, Xinqiang& Ling, Jun& Yang, Yongsheng& Zheng, Hailin& Xiong, Pengwen& Postolache, Octavian Adrian…[et al.]. Ship Trajectory Reconstruction from AIS Sensory Data via Data Quality Control and Prediction. Mathematical Problems in Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1197752
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1197752
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)