Concrete Cracks Detection Using Convolutional NeuralNetwork Based on Transfer Learning
المؤلفون المشاركون
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-10-17
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Crack plays a critical role in the field of evaluating the quality of concrete structures, which affects the safety, applicability, and durability of the structure.
Due to its excellent performance in image processing, the convolutional neural network is becoming the mainstream choice to replace manual crack detection.
In this paper, we improve the EfficientNetB0 to realize the detection of concrete surface cracks using the transfer learning method.
The model is designed by neural architecture search technology.
The weights are pretrained on the ImageNet.
Supervised learning uses Adam optimizer to update network parameters.
In the testing process, crack images from different locations were used to further test the generalization capability of the model.
By comparing the detection results with the MobileNetV2, DenseNet201, and InceptionV3 models, the results show that our model greatly reduces the number of parameters while achieving high accuracy (0.9911) and has good generalization capability.
Our model is an efficient detection model, which provides a new option for crack detection in areas with limited computing resources.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Su, Chao& Wang, Wenjun. 2020. Concrete Cracks Detection Using Convolutional NeuralNetwork Based on Transfer Learning. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1197805
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Su, Chao& Wang, Wenjun. Concrete Cracks Detection Using Convolutional NeuralNetwork Based on Transfer Learning. Mathematical Problems in Engineering No. 2020 (2020), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1197805
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Su, Chao& Wang, Wenjun. Concrete Cracks Detection Using Convolutional NeuralNetwork Based on Transfer Learning. Mathematical Problems in Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1197805
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1197805
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر