Short-Term Load Forecasting Based on Frequency Domain Decomposition and Deep Learning
المؤلفون المشاركون
Ding, Jinjin
Zhang, Qian
Ma, Yuan
Ma, Jinhui
Li, Guoli
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-02-25
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In this paper, we focus on the accuracy improvement of short-term load forecasting, which is useful in the reasonable planning and stable operation of the system in advance.
For this purpose, a short-term load forecasting model based on frequency domain decomposition and deep learning is proposed.
The original load data are decomposed into four parts as the daily and weekly periodic components and the low- and high-frequency components.
Long short-term memory (LSTM) neural network is applied in the forecasting for the daily periodic, weekly periodic, and low-frequency components.
The combination of isolation forest (iForest) and Mallat with the LSTM method is constructed in forecasting the high-frequency part.
Finally, the four parts of the forecasting results are added together.
The actual load data of a Chinese city are researched.
Compared with the forecasting results of empirical mode decomposition- (EMD-) LSTM, LSTM, and recurrent neural network (RNN) methods, the proposed method can effectively improve the accuracy and reduce the degree of dispersion of forecasting and actual values.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhang, Qian& Ma, Yuan& Li, Guoli& Ma, Jinhui& Ding, Jinjin. 2020. Short-Term Load Forecasting Based on Frequency Domain Decomposition and Deep Learning. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1197806
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhang, Qian…[et al.]. Short-Term Load Forecasting Based on Frequency Domain Decomposition and Deep Learning. Mathematical Problems in Engineering No. 2020 (2020), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1197806
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhang, Qian& Ma, Yuan& Li, Guoli& Ma, Jinhui& Ding, Jinjin. Short-Term Load Forecasting Based on Frequency Domain Decomposition and Deep Learning. Mathematical Problems in Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1197806
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1197806
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر