Evolutionary-Based Sparse Regression for the Experimental Identification of Duffing Oscillator
المؤلفون المشاركون
Crevecoeur, Guillaume
Khatiry Goharoodi, Saeideh
Dekemele, Kevin
Loccufier, Mia
Dupré, Luc
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-04-29
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In this paper, an evolutionary-based sparse regression algorithm is proposed and applied onto experimental data collected from a Duffing oscillator setup and numerical simulation data.
Our purpose is to identify the Coulomb friction terms as part of the ordinary differential equation of the system.
Correct identification of this nonlinear system using sparse identification is hugely dependent on selecting the correct form of nonlinearity included in the function library.
Consequently, in this work, the evolutionary-based sparse identification is replacing the need for user knowledge when constructing the library in sparse identification.
Constructing the library based on the data-driven evolutionary approach is an effective way to extend the space of nonlinear functions, allowing for the sparse regression to be applied on an extensive space of functions.
The results show that the method provides an effective algorithm for the purpose of unveiling the physical nature of the Duffing oscillator.
In addition, the robustness of the identification algorithm is investigated for various levels of noise in simulation.
The proposed method has possible applications to other nonlinear dynamic systems in mechatronics, robotics, and electronics.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Khatiry Goharoodi, Saeideh& Dekemele, Kevin& Loccufier, Mia& Dupré, Luc& Crevecoeur, Guillaume. 2020. Evolutionary-Based Sparse Regression for the Experimental Identification of Duffing Oscillator. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1197853
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Khatiry Goharoodi, Saeideh…[et al.]. Evolutionary-Based Sparse Regression for the Experimental Identification of Duffing Oscillator. Mathematical Problems in Engineering No. 2020 (2020), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1197853
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Khatiry Goharoodi, Saeideh& Dekemele, Kevin& Loccufier, Mia& Dupré, Luc& Crevecoeur, Guillaume. Evolutionary-Based Sparse Regression for the Experimental Identification of Duffing Oscillator. Mathematical Problems in Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1197853
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1197853
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر