Semantic Segmentation Algorithm Based on Attention Mechanism and Transfer Learning
المؤلفون المشاركون
Ye, Jianfeng
Lu, Chong
Xiong, Junfeng
Wang, Huaming
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-08-19
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In this paper, we propose a semantic segmentation algorithm (RoadNet) for auxiliary edge detection tasks with an attention mechanism.
RoadNet improves the dispersion of the low-level features of the network model and further enhances the performance and applicability of the semantic segmentation algorithm.
In RoadNet, a fully convolutional neural network is used as the basic model, an auxiliary loss in the image classification, multitask learning in machine learning, and attention mechanism in natural language processing.
To improve the generalization of the model, we select and analyze a proper domain difference measure.
Subsequently, the context semantic distribution module and the annotation distribution loss are designed based on the context semantic encoding structure.
The domain discriminator based on the adversarial training and the adversarial training algorithm based on transfer learning are then well integrated to provide a transfer learning-based semantic segmentation algorithm (TransRoadNet).
The experimental results indicate that the proposed TransRoadNet and RoadNet overperform their equivalent comparison models.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ye, Jianfeng& Lu, Chong& Xiong, Junfeng& Wang, Huaming. 2020. Semantic Segmentation Algorithm Based on Attention Mechanism and Transfer Learning. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1197996
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ye, Jianfeng…[et al.]. Semantic Segmentation Algorithm Based on Attention Mechanism and Transfer Learning. Mathematical Problems in Engineering No. 2020 (2020), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1197996
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ye, Jianfeng& Lu, Chong& Xiong, Junfeng& Wang, Huaming. Semantic Segmentation Algorithm Based on Attention Mechanism and Transfer Learning. Mathematical Problems in Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1197996
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1197996
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر