Ant_ViBe: Improved ViBe Algorithm Based on Ant Colony Clustering under Dynamic Background
المؤلفون المشاركون
Yue, Yingying
Xu, Dan
Qian, Zhiming
Shi, Hongzhen
Zhang, Hao
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-09-07
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Foreground target detection algorithm (FTDA) is a fundamental preprocessing step in computer vision and video processing.
A universal background subtraction algorithm for video sequences (ViBe) is a fast, simple, efficient and with optimal sample attenuation FTDA based on background modeling.
However, the traditional ViBe has three limitations: (1) the noise problem under dynamic background; (2) the ghost problem; and (3) the target adhesion problem.
In order to solve the three problems above, ant colony clustering is introduced and Ant_ViBe is proposed in this paper to improve the background modeling mechanism of the traditional ViBe, from the aspects of initial sample modeling, pheromone and ant colony update mechanism, and foreground segmentation criterion.
Experimental results show that the Ant_ViBe greatly improved the noise resistance under dynamic background, eased the ghost and targets adhesion problem, and surpassed the typical algorithms and their fusion algorithms in most evaluation indexes.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yue, Yingying& Xu, Dan& Qian, Zhiming& Shi, Hongzhen& Zhang, Hao. 2020. Ant_ViBe: Improved ViBe Algorithm Based on Ant Colony Clustering under Dynamic Background. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1198024
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yue, Yingying…[et al.]. Ant_ViBe: Improved ViBe Algorithm Based on Ant Colony Clustering under Dynamic Background. Mathematical Problems in Engineering No. 2020 (2020), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1198024
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yue, Yingying& Xu, Dan& Qian, Zhiming& Shi, Hongzhen& Zhang, Hao. Ant_ViBe: Improved ViBe Algorithm Based on Ant Colony Clustering under Dynamic Background. Mathematical Problems in Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1198024
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1198024
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر