Genetic Approach for Multiobjective Optimization of Epicyclical Gear Train
المؤلفون المشاركون
Daoudi, Kaoutar
Boudi, El Mosthapha
Abdellah, Mohsine
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-11-04
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The determination of optimal design of the planetary gear train with a lightweight, a short center distance, and a high efficiency is an important issue in the preliminary design of power transmission systems.
Conventional and traditional methods have been widely used in optimization.
They are deterministic and limited to solve some mechanical problems with several variables and constraints.
Therefore, some optimization methods have been developed, such as the nonconventional method, the genetic algorithm (GA).
This paper describes a multiobjective optimization for the epicyclical gear train system using the GA.
It is aimed to obtain the optimal dimensions for epicyclical gear components like a module, number of teeth, the tooth width, the shaft diameter of the gears, and a performed efficiency under the variation of operating mode of PGT system.
The problem is formulated under the satisfaction of assembly and balance constraints, bending strength, contact strength of teeth, and other dimension conditions.
The mathematical model and all steps of the GA are presented in detail.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Daoudi, Kaoutar& Boudi, El Mosthapha& Abdellah, Mohsine. 2019. Genetic Approach for Multiobjective Optimization of Epicyclical Gear Train. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1198060
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Daoudi, Kaoutar…[et al.]. Genetic Approach for Multiobjective Optimization of Epicyclical Gear Train. Mathematical Problems in Engineering No. 2019 (2019), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1198060
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Daoudi, Kaoutar& Boudi, El Mosthapha& Abdellah, Mohsine. Genetic Approach for Multiobjective Optimization of Epicyclical Gear Train. Mathematical Problems in Engineering. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1198060
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1198060
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر