![](/images/graphics-bg.png)
A Novel Method for Matching Reservoir Parameters Based on Particle Swarm Optimization and Support Vector Machine
المؤلفون المشاركون
Detang, Lu
Yin, Rongwang
Li, Qingyu
Li, Peichao
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-04-29
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
When the reservoir physical properties are distributed very dispersedly, the matching precision of these reservoir parameters is not good.
We propose a novel method for matching the reservoir physical properties based on particle swarm optimization (PSO) and support vector machine (SVM) algorithm.
First, the data structure characteristics of the reservoir physical properties are analyzed.
Then, the particle swarm differential perturbation evolution algorithm is used to cluster and characterize the reservoir physical properties.
Finally, by using the SVM algorithm for feature reorganization and the least squares matching of the extracted reservoir physical properties, the feature quantity of the reservoir physical properties can be accurately mined and the pressure matching precision is improved.
The experimental results show that employing the proposed method to analyze and sample the data characteristics of the physical properties of the reservoir is better.
The extracted parameters can effectively reflect the physical characteristics of oil reservoirs.
The proposed method has potential applications in guiding the exploration and development of oil reservoirs.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yin, Rongwang& Li, Qingyu& Li, Peichao& Detang, Lu. 2020. A Novel Method for Matching Reservoir Parameters Based on Particle Swarm Optimization and Support Vector Machine. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1198064
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yin, Rongwang…[et al.]. A Novel Method for Matching Reservoir Parameters Based on Particle Swarm Optimization and Support Vector Machine. Mathematical Problems in Engineering No. 2020 (2020), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1198064
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yin, Rongwang& Li, Qingyu& Li, Peichao& Detang, Lu. A Novel Method for Matching Reservoir Parameters Based on Particle Swarm Optimization and Support Vector Machine. Mathematical Problems in Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1198064
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1198064
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)