An Adaptive Deep Transfer Learning Model for Rumor Detection without Sufficient Identified Rumors
المؤلفون المشاركون
Guo, Meicheng
Xu, Zhiwei
Liu, Limin
Guo, Mengjie
Zhang, Yujun
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-07-17
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
With the extensive usage of social media platforms, spam information, especially rumors, has become a serious problem of social network platforms.
The rumors make it difficult for people to get credible information from Internet and cause social panic.
Existing detection methods always rely on a large amount of training data.
However, the number of the identified rumors is always insufficient for developing a stable detection model.
To handle this problem, we proposed a deep transfer model to achieve accurate rumor detection in social media platforms.
In detail, an adaptive parameter tuning method is proposed to solve the negative transferring problem in the parameter transferring process.
Experiments based on real-world datasets demonstrate that the proposed model achieves more accurate rumor detection and significantly outperforms state-of-the-art rumor detection models.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Guo, Meicheng& Xu, Zhiwei& Liu, Limin& Guo, Mengjie& Zhang, Yujun. 2020. An Adaptive Deep Transfer Learning Model for Rumor Detection without Sufficient Identified Rumors. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1198082
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Guo, Meicheng…[et al.]. An Adaptive Deep Transfer Learning Model for Rumor Detection without Sufficient Identified Rumors. Mathematical Problems in Engineering No. 2020 (2020), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1198082
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Guo, Meicheng& Xu, Zhiwei& Liu, Limin& Guo, Mengjie& Zhang, Yujun. An Adaptive Deep Transfer Learning Model for Rumor Detection without Sufficient Identified Rumors. Mathematical Problems in Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1198082
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1198082
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر