Application of artificial neural network to predict the wave characteristics to improve the sea waves and currents forces applied on the jacket platform legs
العناوين الأخرى
تطبيق الشبكة العصبية الاصطناعية للتنبؤ خصائص الموجة لتحسين قوة الأمواج و التيارات البحرية
المؤلفون المشاركون
al-Hudayri, Yazid Salim
Sadiqi, Kabir
المصدر
Journal of Pure and Applied Sciences
العدد
المجلد 18، العدد 4 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 7-12، 6ص.
الناشر
تاريخ النشر
2019-12-31
دولة النشر
ليبيا
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
It is essential for all offshore structures analysis to estimate the forces generated by the wave and current by developing a program for modeling wave and current forces on offshore structural members.
This study investigates the possibility of utilizing the relatively current technique of artificial neural networks (ANN) to predict the wave characteristics.
Besides, the comparison of ANN models with the most two widely used empirical models included Bretschneider and Sverdrup-Munk and Bretschneider (SMB) equations showed a better performance for ANN models rather than empirical models.
Furthermore, a developed program was studied for calibration and comparison purposes, where the program was checked against well-known professional software package called Structural Analysis Computer System (SACS).
Airy wave theory (linear theory) has been implemented in the present study to calculate the water particles kinematics.
Also, the Morison equation was used for converting the velocity and acceleration terms into resultant forces.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Hudayri, Yazid Salim& Sadiqi, Kabir. 2019. Application of artificial neural network to predict the wave characteristics to improve the sea waves and currents forces applied on the jacket platform legs. Journal of Pure and Applied Sciences،Vol. 18, no. 4, pp.7-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1200600
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Hudayri, Yazid Salim& Sadiqi, Kabir. Application of artificial neural network to predict the wave characteristics to improve the sea waves and currents forces applied on the jacket platform legs. Journal of Pure and Applied Sciences Vol. 18, no. 4 (2019), pp.7-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1200600
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Hudayri, Yazid Salim& Sadiqi, Kabir. Application of artificial neural network to predict the wave characteristics to improve the sea waves and currents forces applied on the jacket platform legs. Journal of Pure and Applied Sciences. 2019. Vol. 18, no. 4, pp.7-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1200600
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
رقم السجل
BIM-1200600
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر