Off-line optical character recognition system for Arabic handwritten text
العناوين الأخرى
نظام التعرف بالحاسوب على الحروف العربية المكتوبة بخط اليد
المؤلف
Fadil, Muhammad Abd al-Salam Ali
المصدر
مجلة جامعة سبها للعلوم البحتة و التطبيقية
الناشر
تاريخ النشر
2019-12-31
دولة النشر
ليبيا
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص الإنجليزي
This paper introduces an Optical Character Recognition (OCR) system, where different stages; pre-processing, thinning, segmentation, features extraction, classification and recognition were designed, tested and implemented in the overall system.
Learning Vector Quantization algorithm was first used as classifier for Arabic handwritten characters recognition.
Two classification strategies were performed; one classifier for all Arabic Alphabets and three classifier (one for ascenders, one for descenders and one for embedded).
The later strategy was adopted in classification stage of the proposed system.
Numbers of experiments were run on different samples of Arabic handwritten scripts for different writers, a very satisfactory recognition accuracy was obtained.
نوع البيانات
أوراق مؤتمرات
رقم السجل
BIM-1200614
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Fadil, Muhammad Abd al-Salam Ali. 2019-12-31. Off-line optical character recognition system for Arabic handwritten text. . Vol. 18, no. 4 (2019), pp.41-46.Sabha Murzuq : Sabha University.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1200614
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Fadil, Muhammad Abd al-Salam Ali. Off-line optical character recognition system for Arabic handwritten text. . Sabha Murzuq : Sabha University. 2019-12-31.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1200614
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Fadil, Muhammad Abd al-Salam Ali. Off-line optical character recognition system for Arabic handwritten text. .
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1200614
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر