Development of a Novel Soft Sensor with Long Short-Term Memory Network and Normalized Mutual Information Feature Selection
المؤلفون المشاركون
Li, Dongfeng
Li, Zhirui
Sun, Kai
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-04-25
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In this paper, a novel soft sensor is developed by combining long short-term memory (LSTM) network with normalized mutual information feature selection (NMIFS).
In the proposed algorithm, LSTM is designed to handle time series with high nonlinearity and dynamics of industrial processes.
NMIFS is conducted to perform the input variable selection for LSTM to simplify the excessive complexity of the model.
The developed soft sensor combines the excellent dynamic modelling of LSTM and precise variable selection of NMIFS.
Simulations on two actual production datasets are used to demonstrate the performance of the proposed algorithm.
The developed soft sensor could precisely predict the objective variables and has better performance than other methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Dongfeng& Li, Zhirui& Sun, Kai. 2020. Development of a Novel Soft Sensor with Long Short-Term Memory Network and Normalized Mutual Information Feature Selection. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1200632
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Dongfeng…[et al.]. Development of a Novel Soft Sensor with Long Short-Term Memory Network and Normalized Mutual Information Feature Selection. Mathematical Problems in Engineering No. 2020 (2020), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1200632
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Dongfeng& Li, Zhirui& Sun, Kai. Development of a Novel Soft Sensor with Long Short-Term Memory Network and Normalized Mutual Information Feature Selection. Mathematical Problems in Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1200632
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1200632
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر