Fixed-Time Synchronization of Neural Networks with Discrete Delay
المؤلفون المشاركون
Peng, Haipeng
Liu, Shuai
Chen, Chuan
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-08-20
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In this paper, we establish a new fixed-time stability theorem, which provides a novel fixed-time stability criterion and a novel upper bound estimate formula for the settling time.
Numerical simulations show that the upper bound estimate for the settling time in this paper is tighter than those given in the existing fixed-time stability theorems.
By designing a simple feedback controller, the fixed-time synchronization of neural networks with discrete delay is investigated based on the fixed-time stability theorem established in this paper.
A numerical example is included to validate the effectiveness of the obtained theoretical results.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Shuai& Chen, Chuan& Peng, Haipeng. 2020. Fixed-Time Synchronization of Neural Networks with Discrete Delay. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1200664
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Shuai…[et al.]. Fixed-Time Synchronization of Neural Networks with Discrete Delay. Mathematical Problems in Engineering No. 2020 (2020), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1200664
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Shuai& Chen, Chuan& Peng, Haipeng. Fixed-Time Synchronization of Neural Networks with Discrete Delay. Mathematical Problems in Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1200664
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1200664
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر