Active Set Type Algorithms for Nonnegative Matrix Factorization in Hyperspectral Unmixing
المؤلفون المشاركون
Han, Congying
Sun, Li
Liu, Ziwen
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-11-21
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Hyperspectral unmixing is a powerful method of the remote sensing image mining that identifies the constituent materials and estimates the corresponding fractions from the mixture.
We consider the application of nonnegative matrix factorization (NMF) for the mining and analysis of spectral data.
In this paper, we develop two effective active set type NMF algorithms for hyperspectral unmixing.
Because the factor matrices used in unmixing have sparse features, the active set strategy helps reduce the computational cost.
These active set type algorithms for NMF is based on an alternating nonnegative constrained least squares (ANLS) and achieve a quadratic convergence rate under the reasonable assumptions.
Finally, numerical tests demonstrate that these algorithms work well and that the function values decrease faster than those obtained with other algorithms.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Sun, Li& Han, Congying& Liu, Ziwen. 2019. Active Set Type Algorithms for Nonnegative Matrix Factorization in Hyperspectral Unmixing. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1200726
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Sun, Li…[et al.]. Active Set Type Algorithms for Nonnegative Matrix Factorization in Hyperspectral Unmixing. Mathematical Problems in Engineering No. 2019 (2019), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1200726
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Sun, Li& Han, Congying& Liu, Ziwen. Active Set Type Algorithms for Nonnegative Matrix Factorization in Hyperspectral Unmixing. Mathematical Problems in Engineering. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1200726
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1200726
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر