Detecting and Measuring Internal Anomalies in Tree Trunks Using Radar Data for Layer Identification
المؤلفون المشاركون
Xiao, Xiayang
Wen, Jian
Xiao, Zhongliang
Li, Weilin
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-10-29
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Radar detection has proven to be an effective, nondestructive test for the determination of the quality of wood-based materials, especially in the wooden structures of ancient buildings and trees.
However, the results are usually inaccurate, and it is difficult to interpret internal anomalies due to the moisture content of wood, individual differences, and other factors.
In this paper, a new measurement method is proposed based on the use of ground-penetrating radar (GPR) for abnormality localization and imaging.
Firstly, the time delay of the reflected signal in the inner trees is analyzed with matched filter and Hilbert detections.
Secondly, the two approaches are compared with the use of a forward model, and the Hilbert algorithm is found to be more accurate.
Thirdly, a laser scanner is used to collect contour data and determine the location and characteristics of internal tree anomalies.
Lastly, the proposed method is tested on ancient willows at the Summer Palace.
The results show that the error in the depth and area estimates of the anomalies was within 10% and 5%, respectively.
Consequently, the GPR method for locating the anomalies in trees is feasible, and a laser scanner combined with contour data can present the size of the abnormal regions within the trees.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Xiao, Xiayang& Wen, Jian& Xiao, Zhongliang& Li, Weilin. 2018. Detecting and Measuring Internal Anomalies in Tree Trunks Using Radar Data for Layer Identification. Journal of Sensors،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1200729
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Xiao, Xiayang…[et al.]. Detecting and Measuring Internal Anomalies in Tree Trunks Using Radar Data for Layer Identification. Journal of Sensors No. 2018 (2018), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1200729
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Xiao, Xiayang& Wen, Jian& Xiao, Zhongliang& Li, Weilin. Detecting and Measuring Internal Anomalies in Tree Trunks Using Radar Data for Layer Identification. Journal of Sensors. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1200729
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1200729
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر