![](/images/graphics-bg.png)
Survey of Energy-Efficient Techniques for the Cloud-Integrated Sensor Network
المؤلفون المشاركون
Das, Kalyan
Das, Satyabrata
Darji, Rabi Kumar
Mishra, Ananya
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-17، 17ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-02-07
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
17
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The sensor cloud is a combination of cloud computing with a wireless sensor network (WSN) which provides an easy to scale and efficient computing infrastructure for real-time application.
A sensor cloud should be energy efficient as the life of the battery in the sensor is limited and there is a huge consumption of energy in the data centre in running the servers to provide storage.
In this paper, we have classified energy-efficient techniques for sensor cloud into different categories and analyzed each technology by using various parameters.
Usage percentage of each parameter for every technology is calculated and for all technologies on average is also calculated.
From our analysis, we found that most of the energy-efficient techniques ignore quality of service (QoS) parameters, scalability, and network lifetime.
Multiparameter optimization including other QoS parameters along with energy may be the future direction of research.
Our study will be helpful for researchers to get information regarding current methods used for an energy-efficient sensor cloud and also to build advanced systems in the future.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Das, Kalyan& Das, Satyabrata& Darji, Rabi Kumar& Mishra, Ananya. 2018. Survey of Energy-Efficient Techniques for the Cloud-Integrated Sensor Network. Journal of Sensors،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1200762
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Das, Kalyan…[et al.]. Survey of Energy-Efficient Techniques for the Cloud-Integrated Sensor Network. Journal of Sensors No. 2018 (2018), pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1200762
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Das, Kalyan& Das, Satyabrata& Darji, Rabi Kumar& Mishra, Ananya. Survey of Energy-Efficient Techniques for the Cloud-Integrated Sensor Network. Journal of Sensors. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1200762
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1200762
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)