Multiagent Light Field Reconstruction and Maneuvering Target Recognition via GAN
المؤلفون المشاركون
Cai, Lei
Luo, Peien
Zhou, Guangfu
Chen, Zhenxue
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-12-24
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The lack of sample data and the limited visual range of a single agent during light field reconstruction affect the recognition of maneuvering targets.
In view of the above problems, this paper introduces generative adversarial nets (GAN) into the field of light field reconstruction and proposes a multiagent light field reconstruction and target recognition method based on GAN.
The algorithm of this paper utilizes the characteristics of GAN to generate data and enhance data, which greatly improves the accuracy of light field reconstruction.
The consistency mean of all observations is obtained by multiagent data fusion, which ensures the reliability of sample data and the continuity of maneuvering target recognition.
The experimental results show that the accuracy of light field reconstruction reaches 94.552%.
The accuracy of maneuvering target recognition is 84.267%, and the more the agents are used, the shorter the recognition time.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Luo, Peien& Cai, Lei& Zhou, Guangfu& Chen, Zhenxue. 2019. Multiagent Light Field Reconstruction and Maneuvering Target Recognition via GAN. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1200796
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Luo, Peien…[et al.]. Multiagent Light Field Reconstruction and Maneuvering Target Recognition via GAN. Mathematical Problems in Engineering No. 2019 (2019), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1200796
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Luo, Peien& Cai, Lei& Zhou, Guangfu& Chen, Zhenxue. Multiagent Light Field Reconstruction and Maneuvering Target Recognition via GAN. Mathematical Problems in Engineering. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1200796
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1200796
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر