Fault Detection of Reciprocating Compressor Valve Based on One-Dimensional Convolutional Neural Network
المؤلفون المشاركون
Guo, Fu-yan
Zhang, Yan-chao
Wang, Yue
Wang, Ping
Ren, Pei-jun
Guo, Rui
Wang, Xin-Yi
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-04-29
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Reciprocating compressors are important equipment in oil and gas industries which closely relate with the healthy development of the enterprise.
It is essential to detect the valve fault because valve failures account for 60% in total failures.
For this field, an artificial neural network (ANN) is widely used, but a complex network is not suitable for its low accuracy and easy overfitting.
This paper proposes a fault diagnosis model of a reciprocating compressor valve based on a one-dimensional convolutional neural network (1DCNN).
This method takes the differential pressure and differential temperature of each compressor stage as the input of 1DCNN, using the characteristics of the CNN to extract the features and finally using Softmax to classify the fault.
In order to verify this method, it is compared with LM-BP, RBF, and BP neural networks.
The results show that the fault recognition rate of 1DCNN reaches 100%, which proves the effectiveness and feasibility of the proposed method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Guo, Fu-yan& Zhang, Yan-chao& Wang, Yue& Wang, Ping& Ren, Pei-jun& Guo, Rui…[et al.]. 2020. Fault Detection of Reciprocating Compressor Valve Based on One-Dimensional Convolutional Neural Network. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1200848
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Guo, Fu-yan…[et al.]. Fault Detection of Reciprocating Compressor Valve Based on One-Dimensional Convolutional Neural Network. Mathematical Problems in Engineering No. 2020 (2020), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1200848
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Guo, Fu-yan& Zhang, Yan-chao& Wang, Yue& Wang, Ping& Ren, Pei-jun& Guo, Rui…[et al.]. Fault Detection of Reciprocating Compressor Valve Based on One-Dimensional Convolutional Neural Network. Mathematical Problems in Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1200848
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1200848
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر