Emotion Recognition Based on Framework of BADEBA-SVM
المؤلفون المشاركون
Wang, Zhongmin
Zhang, Zhaoping
Wang, Wenlang
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-07-02
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Brain-computer interface (BCI) provides a new communication channel between human brain and computer.
In order to eliminate uncorrelated channels to improve BCI performance and enhance user convenience with fewer channels, this paper proposes a new framework using binary adaptive differential evolution bat algorithm (BADEBA).
The framework uses the important ideas of differential evolution algorithm and bat algorithm to select electroencephalograph (EEG) channels and intelligently optimizes the parameters of support vector machine (SVM).
It combines wavelet packet transform (WPT) and common space pattern (CSP) to achieve the goal of using fewer channels to obtain the best classification accuracy.
The proposed framework is evaluated with a common data set (DEAP).
The results show that, compared with genetic algorithm (GA), binary particle swarm optimization (BPSO) and bat algorithm, the proposed BADEBA in this framework only uses eight channels to improve the classification accuracy by 13.63% in the valence dimension and seven channels to improve the classification accuracy by 15.22% in the arousal dimension.
In addition, the spatial distribution of the best channels selected by this method is consistent with the existing knowledge of brain structure and neurophysiology, which shows the accuracy and validity of this method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Zhongmin& Zhang, Zhaoping& Wang, Wenlang. 2019. Emotion Recognition Based on Framework of BADEBA-SVM. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1200900
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Zhongmin…[et al.]. Emotion Recognition Based on Framework of BADEBA-SVM. Mathematical Problems in Engineering No. 2019 (2019), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1200900
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Zhongmin& Zhang, Zhaoping& Wang, Wenlang. Emotion Recognition Based on Framework of BADEBA-SVM. Mathematical Problems in Engineering. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1200900
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1200900
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر