Ship Detention Situation Prediction via Optimized Analytic Hierarchy Process and Naïve Bayes Model
المؤلفون المشاركون
Chen, Xinqiang
Wu, Shubo
Fu, Junjie
Shi, Chaojian
Zhao, Jiansen
Xian, Jiangfeng
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-07-07
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Ship detention serves as an obligatory but efficient manner in port state control (PSC) inspection, and accurate ship detention prediction provides early warning information for maritime traffic participants.
Previous studies mainly focused on exploiting the relationship between ship factors (i.e., ship age and ship type) and PSC inspection reports.
Less attention was paid to identify and predict the correlation between ship fatal deficiency and ship detention event.
To address the issue, we propose a novel framework to identify crucial ship deficiency types with an optimized analytic hierarchy process (AHP) model.
Then, the Naïve Bayes model is introduced to predict the ship detention probability considering weights of the identified crucial ship deficiency types.
Finally, we evaluate our proposed model performance on the empirical PSC inspection dataset.
The research findings can help PSC officials easily determine main ship deficiencies, and thus, less time cost is required for implementing the PSC inspection procedure.
In that manner, the PSC officials can quickly make ship detention decision and thus enhance maritime traffic safety.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Fu, Junjie& Chen, Xinqiang& Wu, Shubo& Shi, Chaojian& Zhao, Jiansen& Xian, Jiangfeng. 2020. Ship Detention Situation Prediction via Optimized Analytic Hierarchy Process and Naïve Bayes Model. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1200911
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Fu, Junjie…[et al.]. Ship Detention Situation Prediction via Optimized Analytic Hierarchy Process and Naïve Bayes Model. Mathematical Problems in Engineering No. 2020 (2020), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1200911
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Fu, Junjie& Chen, Xinqiang& Wu, Shubo& Shi, Chaojian& Zhao, Jiansen& Xian, Jiangfeng. Ship Detention Situation Prediction via Optimized Analytic Hierarchy Process and Naïve Bayes Model. Mathematical Problems in Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1200911
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1200911
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر