Posterior Propriety of an Objective Prior in a 4-Level Normal Hierarchical Model
المؤلفون المشاركون
Song, Chengyuan
Sun, Dongchu
Fan, Kun
Mu, Rongji
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-02-14
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The use of hierarchical Bayesian models in statistical practice is extensive, yet it is dangerous to implement the Gibbs sampler without checking that the posterior is proper.
Formal approaches to objective Bayesian analysis, such as the Jeffreys-rule approach or reference prior approach, are only implementable in simple hierarchical settings.
In this paper, we consider a 4-level multivariate normal hierarchical model.
We demonstrate the posterior using our recommended prior which is proper in the 4-level normal hierarchical models.
A primary advantage of the recommended prior over other proposed objective priors is that it can be used at any level of a hierarchical model.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Song, Chengyuan& Sun, Dongchu& Fan, Kun& Mu, Rongji. 2020. Posterior Propriety of an Objective Prior in a 4-Level Normal Hierarchical Model. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1200960
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Song, Chengyuan…[et al.]. Posterior Propriety of an Objective Prior in a 4-Level Normal Hierarchical Model. Mathematical Problems in Engineering No. 2020 (2020), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1200960
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Song, Chengyuan& Sun, Dongchu& Fan, Kun& Mu, Rongji. Posterior Propriety of an Objective Prior in a 4-Level Normal Hierarchical Model. Mathematical Problems in Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1200960
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1200960
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر