![](/images/graphics-bg.png)
Inversion Model of GPR Imaging Characteristics of Point Objects and Fracture Detection of Heritage Building
المؤلفون المشاركون
Yang, Jie
Hu, De-xiu
Li, Ning
Yao, Xianchun
Lv, Gao
Pang, Rixuan
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-05-07
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
There are often many hidden structural defects in heritage buildings.
As a convenient and effective nondestructive detecting method, ground-penetrating radar (GPR) has a technical advantage in detecting and protecting heritage buildings depending on the advanced image interpretation.
The analytic relationship between buried depth and radius of point object and long and short axis of hyperbolic equation was established according to derivations of formulas.
The image characteristics of hyperbolic curves with different depth and radius were studied by finite-difference time-domain method (FDTD).
And then, inversion models of buried depth and radius of point object were established.
The buried depth and radius can be accurately deduced by long and short axis of hyperbolic image.
This result was applied in the detection of pedestal defects of the heritage building, and the depth and distribution range of hidden fracture can be accurately interpreted.
It provides an effective and fast method to detect hidden defects in civil engineering.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Lv, Gao& Li, Ning& Yang, Jie& Yao, Xianchun& Hu, De-xiu& Pang, Rixuan. 2018. Inversion Model of GPR Imaging Characteristics of Point Objects and Fracture Detection of Heritage Building. Journal of Sensors،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1201046
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Lv, Gao…[et al.]. Inversion Model of GPR Imaging Characteristics of Point Objects and Fracture Detection of Heritage Building. Journal of Sensors No. 2018 (2018), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1201046
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Lv, Gao& Li, Ning& Yang, Jie& Yao, Xianchun& Hu, De-xiu& Pang, Rixuan. Inversion Model of GPR Imaging Characteristics of Point Objects and Fracture Detection of Heritage Building. Journal of Sensors. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1201046
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1201046
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)