A Novel Saliency Detection Method for Wild Animal Monitoring Images with WMSN
المؤلفون المشاركون
Feng, Wenzhao
Zhang, Junguo
Hu, Chunhe
Wang, Yuan
Xiang, Qiumin
Yan, Hao
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-06-06
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
We proposed a novel saliency detection method based on histogram contrast algorithm and images captured with WMSN (wireless multimedia sensor network) for practical wild animal monitoring purpose.
Current studies on wild animal monitoring mainly focus on analyzing images with high resolution, complex background, and nonuniform illumination features.
Most current visual saliency detection methods are not capable of completing the processing work.
In this algorithm, we firstly smoothed the image texture and reduced the noise with the help of structure extraction method based on image total variation.
After that, the saliency target edge information was obtained by Canny operator edge detection method, which will be further improved by position saliency map according to the Hanning window.
In order to verify the efficiency of the proposed algorithm, field-captured wild animal images were tested by using our algorithm in terms of visual effect and detection efficiency.
Compared with histogram contrast algorithm, the result shows that the rate of average precision, recall and F-measure improved by 18.38%, 19.53%, 19.06%, respectively, when processing the captured animal images.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Feng, Wenzhao& Zhang, Junguo& Hu, Chunhe& Wang, Yuan& Xiang, Qiumin& Yan, Hao. 2018. A Novel Saliency Detection Method for Wild Animal Monitoring Images with WMSN. Journal of Sensors،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1201065
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Feng, Wenzhao…[et al.]. A Novel Saliency Detection Method for Wild Animal Monitoring Images with WMSN. Journal of Sensors No. 2018 (2018), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1201065
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Feng, Wenzhao& Zhang, Junguo& Hu, Chunhe& Wang, Yuan& Xiang, Qiumin& Yan, Hao. A Novel Saliency Detection Method for Wild Animal Monitoring Images with WMSN. Journal of Sensors. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1201065
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1201065
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر