Estimation of Reservoir Bio-Optical Water Quality Parameters Using Smartphone Sensor Apps and Landsat ETM+: Review and Comparative Experimental Results
المؤلفون المشاركون
Waga, J.
Okech, M.
Lavisa, O.
Mbuthia, D.
Ouma, Yashon O.
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-32، 32ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-08-06
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
32
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This study presents a comparative evaluation of three real-time imaging-based approaches for the prediction of optically active water constituents as chlorophyll-a (Chl-a), turbidity, suspended particulate matter (SPM), and reservoir water colour.
The imaging models comprise of Landsat ETM+-visible and NIR (VNIR) data and EyeOnWater and HydroColor Smartphone sensor apps.
To estimate the selected water quality parameters (WQP) from Landsat ETM+-VNIR, predictive models based on empirical relationships were developed.
From the in situ measurements and the Landsat regression models, the results from the remote reflectances of ETM+ green, blue, and NIR independently yielded the best fits for the respective predictions of Chl-a, turbidity, and SPM.
The concentration of Chl-a was derived from the Landsat ETM+ and HydroColor with respective Pearson correlation coefficients r of 0.8977 and 0.8310.
The degree of turbidity was determined from Landsat, EyeOnWater, and HydroColor with respective r values of 0.9628, 0.819, and 0.8405.
From the same models, the retrieved SPM was regressed with the laboratory measurements with r value results of 0.6808, 0.7315, and 0.8637, respectively, from Landsat ETM+, EyeOnWater, and HydroColor.
The empirical study results showed that the imaging models can be effectively applied in the estimation of the physical WQP.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ouma, Yashon O.& Waga, J.& Okech, M.& Lavisa, O.& Mbuthia, D.. 2018. Estimation of Reservoir Bio-Optical Water Quality Parameters Using Smartphone Sensor Apps and Landsat ETM+: Review and Comparative Experimental Results. Journal of Sensors،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-32.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1201111
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ouma, Yashon O.…[et al.]. Estimation of Reservoir Bio-Optical Water Quality Parameters Using Smartphone Sensor Apps and Landsat ETM+: Review and Comparative Experimental Results. Journal of Sensors No. 2018 (2018), pp.1-32.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1201111
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ouma, Yashon O.& Waga, J.& Okech, M.& Lavisa, O.& Mbuthia, D.. Estimation of Reservoir Bio-Optical Water Quality Parameters Using Smartphone Sensor Apps and Landsat ETM+: Review and Comparative Experimental Results. Journal of Sensors. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-32.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1201111
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1201111
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر