Cascaded Hierarchical CNN for RGB-Based 3D Hand Pose Estimation
المؤلفون المشاركون
Dai, Shiming
Liu, Wei
Yang, Wenji
Fan, Lili
Zhang, Jihao
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-07-15
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
3D hand pose estimation can provide basic information about gestures, which has an important significance in the fields of Human-Machine Interaction (HMI) and Virtual Reality (VR).
In recent years, 3D hand pose estimation from a single depth image has made great research achievements due to the development of depth cameras.
However, 3D hand pose estimation from a single RGB image is still a highly challenging problem.
In this work, we propose a novel four-stage cascaded hierarchical CNN (4CHNet), which leverages hierarchical network to decompose hand pose estimation into finger pose estimation and palm pose estimation, extracts separately finger features and palm features, and finally fuses them to estimate 3D hand pose.
Compared with direct estimation methods, the hand feature information extracted by the hierarchical network is more representative.
Furthermore, concatenating various stages of the network for end-to-end training can make each stage mutually beneficial and progress.
The experimental results on two public datasets demonstrate that our 4CHNet can significantly improve the accuracy of 3D hand pose estimation from a single RGB image.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Dai, Shiming& Liu, Wei& Yang, Wenji& Fan, Lili& Zhang, Jihao. 2020. Cascaded Hierarchical CNN for RGB-Based 3D Hand Pose Estimation. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1201118
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Dai, Shiming…[et al.]. Cascaded Hierarchical CNN for RGB-Based 3D Hand Pose Estimation. Mathematical Problems in Engineering No. 2020 (2020), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1201118
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Dai, Shiming& Liu, Wei& Yang, Wenji& Fan, Lili& Zhang, Jihao. Cascaded Hierarchical CNN for RGB-Based 3D Hand Pose Estimation. Mathematical Problems in Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1201118
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1201118
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر