![](/images/graphics-bg.png)
An Intelligent Evaluation Method to Analyze the Competitiveness of Airlines
المؤلفون المشاركون
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-09-07
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
An intelligent evaluation method is presented to analyze the competitiveness of airlines.
From the perspective of safety, service, and normality, we establish the competitiveness indexes of traffic rights and the standard sample base.
The self-organizing mapping (SOM) neural network is utilized to self-organize and self-learn the samples in the state of no supervision and prior knowledge.
The training steps of high convergence speed and high clustering accuracy are determined based on the multistep setting.
The typical airlines index data are utilized to verify the effect of the self-organizing mapping neural network on the airline competitiveness analysis.
The simulation results show that the self-organizing mapping neural network can accurately and effectively classify and evaluate the competitiveness of airlines, and the results have important reference value for the allocation of traffic rights resources.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhao, Jun& Chen, Xumei. 2020. An Intelligent Evaluation Method to Analyze the Competitiveness of Airlines. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1201450
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhao, Jun& Chen, Xumei. An Intelligent Evaluation Method to Analyze the Competitiveness of Airlines. Mathematical Problems in Engineering No. 2020 (2020), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1201450
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhao, Jun& Chen, Xumei. An Intelligent Evaluation Method to Analyze the Competitiveness of Airlines. Mathematical Problems in Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1201450
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1201450
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)