Multidimensional Self-Attention for Aspect Term Extraction and Biomedical Named Entity Recognition
المؤلفون المشاركون
Song, Xinyu
Feng, Ao
Wang, Weikuan
Gao, Zhengjie
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-12-14
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Wide attention has been paid to named entity recognition (NER) in specific fields.
Among the representative tasks are the aspect term extraction (ATE) in user online comments and the biomedical named entity recognition (BioNER) in medical documents.
Existing methods only perform well in a particular field, and it is difficult to maintain an advantage in other fields.
In this article, we propose a supervised learning method that can be used for much special domain NER tasks.
The model consists of two parts, a multidimensional self-attention (MDSA) network and a CNN-based model.
The multidimensional self-attention mechanism can calculate the importance of the context to the current word, select the relevance according to the importance, and complete the update of the word vector.
This update mechanism allows the subsequent CNN model to have variable-length memory of sentence context.
We conduct experiments on benchmark datasets of ATE and BioNER tasks.
The results show that our model surpasses most baseline methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Song, Xinyu& Feng, Ao& Wang, Weikuan& Gao, Zhengjie. 2020. Multidimensional Self-Attention for Aspect Term Extraction and Biomedical Named Entity Recognition. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1201474
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Song, Xinyu…[et al.]. Multidimensional Self-Attention for Aspect Term Extraction and Biomedical Named Entity Recognition. Mathematical Problems in Engineering No. 2020 (2020), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1201474
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Song, Xinyu& Feng, Ao& Wang, Weikuan& Gao, Zhengjie. Multidimensional Self-Attention for Aspect Term Extraction and Biomedical Named Entity Recognition. Mathematical Problems in Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1201474
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1201474
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر