An Improved Niche Chaotic Genetic Algorithm for Low-Energy Clustering Problem in Large-Scale Wireless Sensor Networks
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-04-01
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Large-scale wireless sensor networks consist of a large number of tiny sensors that have sensing, computation, wireless communication, and free-infrastructure abilities.
The low-energy clustering scheme is usually designed for large-scale wireless sensor networks to improve the communication energy efficiency.
However, the low-energy clustering problem can be formulated as a nonlinear mixed integer combinatorial optimization problem.
In this paper, we propose a low-energy clustering approach based on improved niche chaotic genetic algorithm (INCGA) for minimizing the communication energy consumption.
We formulate our objective function to minimize the communication energy consumption under multiple constraints.
Although suboptimal for LSWSN systems, simulation results show that the proposed INCGA algorithm allows to reduce the communication energy consumption with lower complexity compared to the QEA (quantum evolutionary algorithm) and PSO (particle swarm optimization) approaches.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Tian, Min& Zhou, Jie& Lv, Xin. 2018. An Improved Niche Chaotic Genetic Algorithm for Low-Energy Clustering Problem in Large-Scale Wireless Sensor Networks. Journal of Sensors،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1201499
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Tian, Min…[et al.]. An Improved Niche Chaotic Genetic Algorithm for Low-Energy Clustering Problem in Large-Scale Wireless Sensor Networks. Journal of Sensors No. 2018 (2018), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1201499
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Tian, Min& Zhou, Jie& Lv, Xin. An Improved Niche Chaotic Genetic Algorithm for Low-Energy Clustering Problem in Large-Scale Wireless Sensor Networks. Journal of Sensors. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1201499
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1201499
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر