Bayesian Modeling of 3-Component Mixture of Exponentiated Inverted Weibull Distribution under Noninformative Prior
المؤلفون المشاركون
Almanjahie, Ibrahim M.
Ahmad, Ishfaq
Cheema, Ammara Nawaz
Aslam, Muhammad
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-07-29
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Bayesian study of 3-component mixture modeling of exponentiated inverted Weibull distribution under right type I censoring technique is conducted in this research work.
The posterior distribution of the parameters is obtained assuming the noninformative (Jeffreys and uniform) priors.
The different loss functions (squared error, quadratic, precautionary, and DeGroot loss function) are used to obtain the Bayes estimators and posterior risks.
The performance of the Bayes estimators through posterior risks under the said loss functions is investigated through simulation process.
Real data analysis of tensile strength of carbon fiber is also applied for 3 components to conclude the presentation of Bayes estimators.
The limiting expressions are also elaborated for Bayes estimators and posterior risks in this study.
The impact of some test termination times and sample sizes is reported on Bayes estimators.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Cheema, Ammara Nawaz& Aslam, Muhammad& Almanjahie, Ibrahim M.& Ahmad, Ishfaq. 2020. Bayesian Modeling of 3-Component Mixture of Exponentiated Inverted Weibull Distribution under Noninformative Prior. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1201559
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Cheema, Ammara Nawaz…[et al.]. Bayesian Modeling of 3-Component Mixture of Exponentiated Inverted Weibull Distribution under Noninformative Prior. Mathematical Problems in Engineering No. 2020 (2020), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1201559
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Cheema, Ammara Nawaz& Aslam, Muhammad& Almanjahie, Ibrahim M.& Ahmad, Ishfaq. Bayesian Modeling of 3-Component Mixture of Exponentiated Inverted Weibull Distribution under Noninformative Prior. Mathematical Problems in Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1201559
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1201559
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر