![](/images/graphics-bg.png)
A Multivariate Grey Prediction Model Using Neural Networks with Application to Carbon Dioxide Emissions Forecasting
المؤلفون المشاركون
Chiu, Yu-Jing
Hu, Yi-Chung
Jiang, Peng
Xie, Jingci
Ken, Yen-Wei
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-10-29
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The forecast of carbon dioxide (CO2) emissions has played a significant role in drawing up energy development policies for individual countries.
Since data about CO2 emissions are often limited and do not conform to the usual statistical assumptions, this study attempts to develop a novel multivariate grey prediction model (MGPM) for CO2 emissions.
Compared with other MGPMs, the proposed model has several distinctive features.
First, both feature selection and residual modification are considered to improve prediction accuracy.
For the former, grey relational analysis is used to filter out the irrelevant features that have weaker relevance with CO2 emissions.
For the latter, predicted values obtained from the proposed MGPM are further adjusted by establishing a neural-network-based residual model.
Prediction accuracies of the proposed MGPM were verified using real CO2 emission cases.
Experimental results demonstrated that the proposed MGPM performed well compared with other MGPMs considered.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Chiu, Yu-Jing& Hu, Yi-Chung& Jiang, Peng& Xie, Jingci& Ken, Yen-Wei. 2020. A Multivariate Grey Prediction Model Using Neural Networks with Application to Carbon Dioxide Emissions Forecasting. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1201644
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Chiu, Yu-Jing…[et al.]. A Multivariate Grey Prediction Model Using Neural Networks with Application to Carbon Dioxide Emissions Forecasting. Mathematical Problems in Engineering No. 2020 (2020), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1201644
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Chiu, Yu-Jing& Hu, Yi-Chung& Jiang, Peng& Xie, Jingci& Ken, Yen-Wei. A Multivariate Grey Prediction Model Using Neural Networks with Application to Carbon Dioxide Emissions Forecasting. Mathematical Problems in Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1201644
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1201644
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)