An Indoor Positioning Algorithm for Wearable Device Using Deep Learning Regression Prediction Model in IoT Applications
المؤلفون المشاركون
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-12-08
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
To solve the problem of low positioning accuracy and ease environmental impact of wearable devices in the Internet of things, a wearable device indoor positioning algorithm based on deep learning was proposed.
Firstly, a basic model of deep learning composed of an input layer, hidden layer, and output layer is proposed to realize the continuous prediction and positioning with higher accuracy.
Secondly, the automatic stacking encoder is trained with signal strength data, and features are extracted from a large number of signal strength samples with noise to build the location fingerprint database.
Finally, the stacking automatic coding machine is used to obtain the signal strength characteristics of the points to be measured, which are matched with the signal strength characteristics in the fingerprint database, and the location of the points to be measured is estimated by the nearest neighbor algorithm.
The experimental results show that the indoor positioning algorithm based on the stacking automatic coding machine has higher positioning accuracy, and the average error of points on the complete path can reach within 3 m in 93% cases.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Aichuan& Yi, Shujuan. 2020. An Indoor Positioning Algorithm for Wearable Device Using Deep Learning Regression Prediction Model in IoT Applications. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1201685
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Aichuan& Yi, Shujuan. An Indoor Positioning Algorithm for Wearable Device Using Deep Learning Regression Prediction Model in IoT Applications. Mathematical Problems in Engineering No. 2020 (2020), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1201685
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Aichuan& Yi, Shujuan. An Indoor Positioning Algorithm for Wearable Device Using Deep Learning Regression Prediction Model in IoT Applications. Mathematical Problems in Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1201685
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1201685
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر