Main Coronary Vessel Segmentation Using Deep Learning in Smart Medical
المؤلفون المشاركون
Chen, Junyu
Xian, Zhanchao
Yan, Shaodi
Yang, Dahao
Peng, Changnong
Wang, Xiaoqing
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-10-22
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The automatic segmentation of main vessels on X-ray angiography (XRA) images is of great importance in the smart coronary artery disease diagnosis system.
However, existing methods have been developed to this task, but these methods have difficulty in recognizing the coronary artery structure in XRA images.
Main vessel segmentation is still a challenging task due to the diversity and small-size region of the vessel in the XRA images.
In this study, we propose a robust method for main vessel segmentation by using deep learning architectures with fully convolutional networks.
Four deep learning models based on the UNet architecture are evaluated on a clinical dataset, which consists of 3200 X-ray angiography images collected from 1118 patients.
Using the precision (Pre), recall (Re), and F1 score (F1) as evaluation metrics, the average Pre, Re, and F1 for main vessel segmentation in the entire experimental dataset is 0.901, 0.898, and 0.900, respectively.
89.8% of the images exhibited a high F1 score >0.8.
For the main vessel segmentation in XRA images, our deep learning methods demonstrated that vessels could be segmented in real time with a more optimized implementation, to further facilitate the online diagnosis in smart medical.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Xian, Zhanchao& Wang, Xiaoqing& Yan, Shaodi& Yang, Dahao& Chen, Junyu& Peng, Changnong. 2020. Main Coronary Vessel Segmentation Using Deep Learning in Smart Medical. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1201733
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Xian, Zhanchao…[et al.]. Main Coronary Vessel Segmentation Using Deep Learning in Smart Medical. Mathematical Problems in Engineering No. 2020 (2020), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1201733
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Xian, Zhanchao& Wang, Xiaoqing& Yan, Shaodi& Yang, Dahao& Chen, Junyu& Peng, Changnong. Main Coronary Vessel Segmentation Using Deep Learning in Smart Medical. Mathematical Problems in Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1201733
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1201733
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر