![](/images/graphics-bg.png)
Vaginal Secretions Epithelial Cells and Bacteria Recognition Based on Computer Vision
المؤلفون المشاركون
Guo, Shaozhi
Guan, Haoyuan
Li, Jianzhong
Liao, Yonghua
Zhang, Weiwen
Chen, Shengqiang
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-12-02
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The examination of vaginal secretions epithelial is of great importance to female reproductive health.
The results of manual detection will be affected by subjective judgment and fatigue.
In this paper, an identification method based on computer vision is proposed to identify vaginal secretions epithelial cells and some bacteria.
The experimental results demonstrate that the method can significantly distinguish the vaginal secretions epithelial cells from the bacteria and virus.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Guo, Shaozhi& Guan, Haoyuan& Li, Jianzhong& Liao, Yonghua& Zhang, Weiwen& Chen, Shengqiang. 2020. Vaginal Secretions Epithelial Cells and Bacteria Recognition Based on Computer Vision. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1201766
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Guo, Shaozhi…[et al.]. Vaginal Secretions Epithelial Cells and Bacteria Recognition Based on Computer Vision. Mathematical Problems in Engineering No. 2020 (2020), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1201766
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Guo, Shaozhi& Guan, Haoyuan& Li, Jianzhong& Liao, Yonghua& Zhang, Weiwen& Chen, Shengqiang. Vaginal Secretions Epithelial Cells and Bacteria Recognition Based on Computer Vision. Mathematical Problems in Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1201766
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1201766
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)