Perceptron Ranking Using Interval Labels with Ramp Loss for Online Ordinal Regression
المؤلفون المشاركون
Zhang, Cuiqing
Zhang, Maojun
Liang, Xijun
Xia, Zhonghang
Nan, Jiangxia
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-15، 15ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-12-02
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Due to its wide applications and learning efficiency, online ordinal regression using perceptron algorithms with interval labels (PRIL) has been increasingly applied to solve ordinal ranking problems.
However, it is still a challenge for the PRIL method to handle noise labels, in which case the ranking results may change dramatically.
To tackle this problem, in this paper, we propose noise-resilient online learning algorithms using ramp loss function, called PRIL-RAMP, and its nonlinear variant K-PRIL-RAMP, to improve the performance of PRIL method for noisy data streams.
The proposed algorithms iteratively optimize the decision function under the framework of online gradient descent (OGD), and we justify the algorithms by showing the order preservation of thresholds.
It is validated in the experiments that both approaches are more robust and efficient to noise labels than state-of-the-art online ordinal regression algorithms on real-world datasets.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhang, Cuiqing& Zhang, Maojun& Liang, Xijun& Xia, Zhonghang& Nan, Jiangxia. 2020. Perceptron Ranking Using Interval Labels with Ramp Loss for Online Ordinal Regression. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1201778
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhang, Cuiqing…[et al.]. Perceptron Ranking Using Interval Labels with Ramp Loss for Online Ordinal Regression. Mathematical Problems in Engineering No. 2020 (2020), pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1201778
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhang, Cuiqing& Zhang, Maojun& Liang, Xijun& Xia, Zhonghang& Nan, Jiangxia. Perceptron Ranking Using Interval Labels with Ramp Loss for Online Ordinal Regression. Mathematical Problems in Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1201778
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1201778
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر