An Empirical Study on Customer Segmentation by Purchase Behaviors Using a RFM Model and K-Means Algorithm
المؤلفون المشاركون
Xu, Guangshu
Shi, Li
Li, Yuanyuan
Yang, Liping
Wu, Jun
Tsai, Sang-Bing
Lin, Wen-Pin
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-11-19
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In this paper, we base our research by dealing with a real-world problem in an enterprise.
A RFM (recency, frequency, and monetary) model and K-means clustering algorithm are utilized to conduct customer segmentation and value analysis by using online sales data.
Customers are classified into four groups based on their purchase behaviors.
On this basis, different CRM (customer relationship management) strategies are brought forward to gain a high level of customer satisfaction.
The effectiveness of our method proposed in this paper is supported by improvement results of some key performance indices such as the growth of active customers, total purchase volume, and the total consumption amount.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wu, Jun& Shi, Li& Lin, Wen-Pin& Tsai, Sang-Bing& Li, Yuanyuan& Yang, Liping…[et al.]. 2020. An Empirical Study on Customer Segmentation by Purchase Behaviors Using a RFM Model and K-Means Algorithm. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1201834
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wu, Jun…[et al.]. An Empirical Study on Customer Segmentation by Purchase Behaviors Using a RFM Model and K-Means Algorithm. Mathematical Problems in Engineering No. 2020 (2020), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1201834
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wu, Jun& Shi, Li& Lin, Wen-Pin& Tsai, Sang-Bing& Li, Yuanyuan& Yang, Liping…[et al.]. An Empirical Study on Customer Segmentation by Purchase Behaviors Using a RFM Model and K-Means Algorithm. Mathematical Problems in Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1201834
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1201834
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر