![](/images/graphics-bg.png)
An Intelligent Forensics Approach for Detecting Patch-Based Image Inpainting
المؤلفون المشاركون
Wang, Xinyi
Niu, Shaozhang
Wang, He
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-10-28
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Image inpainting algorithms have a wide range of applications, which can be used for object removal in digital images.
With the development of semantic level image inpainting technology, this brings great challenges to blind image forensics.
In this case, many conventional methods have been proposed which have disadvantages such as high time complexity and low robustness to postprocessing operations.
Therefore, this paper proposes a mask regional convolutional neural network (Mask R-CNN) approach for patch-based inpainting detection.
According to the current research, many deep learning methods have shown the capacity for segmentation tasks when labeled datasets are available, so we apply a deep neural network to the domain of inpainting forensics.
This deep learning model can distinguish and obtain different features between the inpainted and noninpainted regions.
To reduce the missed detection areas and improve detection accuracy, we also adjust the sizes of the anchor scales due to the inpainting images and replace the original nonmaximum suppression single threshold with an improved nonmaximum suppression (NMS).
The experimental results demonstrate this intelligent method has better detection performance over recent approaches of image inpainting forensics.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Xinyi& Wang, He& Niu, Shaozhang. 2020. An Intelligent Forensics Approach for Detecting Patch-Based Image Inpainting. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1201855
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Xinyi…[et al.]. An Intelligent Forensics Approach for Detecting Patch-Based Image Inpainting. Mathematical Problems in Engineering No. 2020 (2020), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1201855
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Xinyi& Wang, He& Niu, Shaozhang. An Intelligent Forensics Approach for Detecting Patch-Based Image Inpainting. Mathematical Problems in Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1201855
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1201855
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)