Random Vector Functional Link Network Optimized by Jaya Algorithm for Transient Stability Assessment of Power Systems
المؤلفون المشاركون
Pan, Jianhong
Dong, Aidi
Fan, Jiashu
Li, Yang
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-12-07
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
A novel transient stability assessment (TSA) approach using random vector functional link (RVFL) network optimized by Jaya algorithm, called Jaya-RVFL, is proposed for power systems in this paper.
First, by extracting system-level features from phasor measurement unit (PMU) measurements as predictors, an RVFL-based TSA model is proposed.
In order to improve the performance of RVFL classifiers, a quantile scaling approach is utilized to optimize the randomization range of input weights via the Jaya algorithm.
The simulation results on IEEE 39-bus system and a real-world power system show that the presented method outperforms other popular methods comprising multilayer perception, probabilistic neural network, and support vector machine.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Pan, Jianhong& Fan, Jiashu& Dong, Aidi& Li, Yang. 2020. Random Vector Functional Link Network Optimized by Jaya Algorithm for Transient Stability Assessment of Power Systems. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1201861
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Pan, Jianhong…[et al.]. Random Vector Functional Link Network Optimized by Jaya Algorithm for Transient Stability Assessment of Power Systems. Mathematical Problems in Engineering No. 2020 (2020), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1201861
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Pan, Jianhong& Fan, Jiashu& Dong, Aidi& Li, Yang. Random Vector Functional Link Network Optimized by Jaya Algorithm for Transient Stability Assessment of Power Systems. Mathematical Problems in Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1201861
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1201861
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر