Research on Object Detection Algorithm Based on Multilayer Information Fusion
المؤلفون المشاركون
Chen, Bao-Yuan
Shen, Yu-Kun
Sun, Kun
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-09-27
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
At present, object detectors based on convolution neural networks generally rely on the last layer of features extracted by the feature extraction network.
In the process of continuous convolution and pooling of deep features, the position information cannot be completely transferred backward.
This paper proposes a multiscale feature reuse detection model, which includes the basic feature extraction network DenseNet, feature fusion network, multiscale anchor region proposal network, and classification and regression network.
The fusion of high-dimensional features and low-dimensional features not only strengthens the model's sensitivity to objects of different sizes but also strengthens the transmission of information, so that the feature map has rich deep semantic information and shallow location information at the same time, which significantly improves the robustness and detection accuracy of the model.
The algorithm is trained and tested in Pascal VOC2007 dataset.
The experimental results show that the mean average precision of the objects in the dataset is 73.87%.
At the same time, compared with the mainstream faster RCNN and SSD detection models, the mean average precision of object detection algorithm based on DenseNet is improved by 5.63% and 3.86%, respectively.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Chen, Bao-Yuan& Shen, Yu-Kun& Sun, Kun. 2020. Research on Object Detection Algorithm Based on Multilayer Information Fusion. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1201985
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Chen, Bao-Yuan…[et al.]. Research on Object Detection Algorithm Based on Multilayer Information Fusion. Mathematical Problems in Engineering No. 2020 (2020), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1201985
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Chen, Bao-Yuan& Shen, Yu-Kun& Sun, Kun. Research on Object Detection Algorithm Based on Multilayer Information Fusion. Mathematical Problems in Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1201985
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1201985
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر