A Research on the Combination Strategies of Multiple Features for Hyperspectral Remote Sensing Image Classification
المؤلفون المشاركون
Ma, Yuntao
Li, Ruren
Yang, Guang
Sun, Lishuang
Wang, Jingli
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-05-13
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
It has been common to employ multiple features in the identification of the images acquired by hyperspectral remote sensing sensors, since more features give more information and have complementary properties.
Few studies have discussed the combination strategies of multiple feature groups.
This study made a systematic research on this problem.
We extracted different groups of features from the initial hyperspectral images and tried different combination scenarios.
We integrated spectral features with different textural features and employed different dimensionality reduction algorithms.
Experimental results on three widely used hyperspectral remote sensing images suggested that “dimensionality reduction before combination” performed better especially when textural features performed well.
The study further compared different combination frameworks of multiple feature groups, including direct combination, manifold learning, and multiple kernel method.
The experimental results demonstrated the effectiveness of direct combination with an autoweight calculation.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ma, Yuntao& Li, Ruren& Yang, Guang& Sun, Lishuang& Wang, Jingli. 2018. A Research on the Combination Strategies of Multiple Features for Hyperspectral Remote Sensing Image Classification. Journal of Sensors،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1201990
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ma, Yuntao…[et al.]. A Research on the Combination Strategies of Multiple Features for Hyperspectral Remote Sensing Image Classification. Journal of Sensors No. 2018 (2018), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1201990
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ma, Yuntao& Li, Ruren& Yang, Guang& Sun, Lishuang& Wang, Jingli. A Research on the Combination Strategies of Multiple Features for Hyperspectral Remote Sensing Image Classification. Journal of Sensors. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1201990
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1201990
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر