Automated Classification of Atrial Fibrillation Using Artificial Neural Network for Wearable Devices
المؤلفون المشاركون
Ma, Fengying
Zhang, Jingyao
Liang, Wei
Xue, Jingyu
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-04-25
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Atrial fibrillation (AF), as one of the most common arrhythmia diseases in clinic, is a malignant threat to human health.
However, AF is difficult to monitor in real time due to its intermittent nature.
Wearable electrocardiogram (ECG) monitoring equipment has flourished in the context of telemedicine due to its real-time monitoring and simple operation in recent years, providing new ideas and methods for the detection of AF.
In this paper, we propose a low computational cost classification model for robust detection of AF episodes in ECG signals, using RR intervals of the ECG signals and feeding them into artificial neural network (ANN) for classification, to compensate the defect of the computational complexity in traditional wearable ECG monitoring devices.
In addition, we compared our proposed classifier with other popular classifiers.
The model was trained and tested on the AF Termination Challenge Database and MIT-BIH Arrhythmia Database.
Experimental results achieve the highest sensitivity of 99.3%, specificity of 97.4%, and accuracy of 98.3%, outperforming most of the others in the recent literature.
Accordingly, we observe that ANN using RR intervals as an input feature can be a suitable candidate for automatic classification of AF.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ma, Fengying& Zhang, Jingyao& Liang, Wei& Xue, Jingyu. 2020. Automated Classification of Atrial Fibrillation Using Artificial Neural Network for Wearable Devices. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1202025
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ma, Fengying…[et al.]. Automated Classification of Atrial Fibrillation Using Artificial Neural Network for Wearable Devices. Mathematical Problems in Engineering No. 2020 (2020), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1202025
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ma, Fengying& Zhang, Jingyao& Liang, Wei& Xue, Jingyu. Automated Classification of Atrial Fibrillation Using Artificial Neural Network for Wearable Devices. Mathematical Problems in Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1202025
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1202025
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر