Study on Waste Type Identification Method Based on Bird Flock Neural Network
المؤلفون المشاركون
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-08-25
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
According to the waste type identification requirement in waste classification, a waste type identification method based on a bird flock neural network (BFNN) was proposed.
The problem of obtaining the feature dataset of waste images was considered, and color histogram and texture feature extraction techniques were used.
The local optimum problem of a typical backpropagation neural network (BPNN) was considered, and a bird flock optimization (BFO) algorithm was proposed.
The accuracy problem of the typical BPNN was considered, and a new online weight adjustment method of neurons was proposed.
The number of hidden layer neurons (nodes) of the typical BPNN was considered, and an online adjustment method was proposed.
The experimental results show that the recyclables (paper, plastic, glass, and cloth) and nonrecyclables can effectively be identified by the waste type identification method based on the BFNN, and the recognition accuracy is 81% which meets actual needs.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Shifeng& Chen, Liyu. 2020. Study on Waste Type Identification Method Based on Bird Flock Neural Network. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1202066
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Shifeng& Chen, Liyu. Study on Waste Type Identification Method Based on Bird Flock Neural Network. Mathematical Problems in Engineering No. 2020 (2020), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1202066
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Shifeng& Chen, Liyu. Study on Waste Type Identification Method Based on Bird Flock Neural Network. Mathematical Problems in Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1202066
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1202066
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر