A Robust Data Interpolation Based on a Back Propagation Artificial Neural Network Operator for Incomplete Acquisition in Wireless Sensor Networks
المؤلفون المشاركون
Huang, Mengxing
Xie, Mingshan
Bai, Yong
Hu, Zhuhua
Deng, Yanfang
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-16، 16ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-12-20
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The data space collected by a wireless sensor network (WSN) is the basis of data mining and data visualization.
In the process of monitoring physical quantities with large time and space correlations, incomplete acquisition strategy with data interpolation can be adopted to reduce the deployment cost.
To improve the performance of data interpolation in such a scenario, we proposed a robust data interpolation based on a back propagation artificial neural network operator.
In this paper, a neural network learning operator is proposed based on the strong fault tolerance of artificial neural networks.
The learning operator is trained by using the historical data of the data acquisition nodes of WSN and is transferred to estimate the value of physical quantities at the locations where sensors are not deployed.
The experimental results show that our proposed method yields smaller interpolation error than the traditional inverse-distance-weighted interpolation (IDWI) method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Xie, Mingshan& Huang, Mengxing& Bai, Yong& Hu, Zhuhua& Deng, Yanfang. 2018. A Robust Data Interpolation Based on a Back Propagation Artificial Neural Network Operator for Incomplete Acquisition in Wireless Sensor Networks. Journal of Sensors،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1202070
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Xie, Mingshan…[et al.]. A Robust Data Interpolation Based on a Back Propagation Artificial Neural Network Operator for Incomplete Acquisition in Wireless Sensor Networks. Journal of Sensors No. 2018 (2018), pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1202070
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Xie, Mingshan& Huang, Mengxing& Bai, Yong& Hu, Zhuhua& Deng, Yanfang. A Robust Data Interpolation Based on a Back Propagation Artificial Neural Network Operator for Incomplete Acquisition in Wireless Sensor Networks. Journal of Sensors. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1202070
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1202070
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر