Fault Detection Modelling and Analysis in a Wireless Sensor Network
المؤلفون المشاركون
Ma, Lin
Qin, Danyang
Jia, Shuang
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-10-17
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
For the serious impacts of network failure caused by the unbalanced energy consumption of sensor nodes, hardware failure, and attacker intrusion on data transmission, a low-energy-consumption distributed fault detection mechanism in a wireless sensor network (LEFD) is proposed in this paper.
The time correlation information of nodes is used to detect fault nodes in LEFD firstly, and then the spatial correlation information is adopted to detect the remaining fault nodes, so as to check the states of nodes comprehensively and improve the efficiency of data transmission.
In addition, the nodes do not need to exchange information with their neighbor nodes in the detection process since LEFD uses the data sensed by the node itself to detect some types of faults, thus reducing the energy consumption of nodes effectively.
Performance analysis and simulation results show that the proposed detection mechanism can improve the transmission performance and reduce the energy consumption of the network effectively.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Jia, Shuang& Ma, Lin& Qin, Danyang. 2018. Fault Detection Modelling and Analysis in a Wireless Sensor Network. Journal of Sensors،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1202074
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Jia, Shuang…[et al.]. Fault Detection Modelling and Analysis in a Wireless Sensor Network. Journal of Sensors No. 2018 (2018), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1202074
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Jia, Shuang& Ma, Lin& Qin, Danyang. Fault Detection Modelling and Analysis in a Wireless Sensor Network. Journal of Sensors. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1202074
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1202074
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر