Modeling and Optimization for Fault Diagnosis of Electromechanical Systems Based on Zero Crossing Algorithm
المؤلفون المشاركون
Wu, Xing
Chen, Qing
Liu, Tao
Li, Hua
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-07-27
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The demand of system security and reliability in the modern industrial process is ever-increasing, and fault diagnosis technology has always been a crucial research direction in the control field.
Due to the complexity, nonlinearity, and coupling of multitudinous control systems, precise system modeling for fault diagnosis is attracting more attention.
In this paper, we propose an improved method of electromechanical systems fault diagnosis based on zero-crossing (ZC) algorithm, which can present the calculation model of zero-crossing rate (ZCR) and optimize the parameters of ZC algorithm by establishing a criterion function model to improve the diagnosis accuracy and robustness of ZC characteristic model.
The simulation validates the influence of different signal-to-noise ratio (SNR) on ZC feature recognition ability and indicates that the within-between distance model is effective to enhance the diagnose accuracy of ZC feature.
Finally, the method is applied to the diagnosis of motor fault bearing, which confirms the necessity and effectiveness of the model improvement and parameter optimization and verifies the robustness to the load.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Chen, Qing& Liu, Tao& Wu, Xing& Li, Hua. 2020. Modeling and Optimization for Fault Diagnosis of Electromechanical Systems Based on Zero Crossing Algorithm. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1202110
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Chen, Qing…[et al.]. Modeling and Optimization for Fault Diagnosis of Electromechanical Systems Based on Zero Crossing Algorithm. Mathematical Problems in Engineering No. 2020 (2020), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1202110
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Chen, Qing& Liu, Tao& Wu, Xing& Li, Hua. Modeling and Optimization for Fault Diagnosis of Electromechanical Systems Based on Zero Crossing Algorithm. Mathematical Problems in Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1202110
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1202110
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر