![](/images/graphics-bg.png)
Research on the Fault Feature Extraction Method of Rotor Systems Based on GAW-PSO
المؤلفون المشاركون
Miao, Feng
Zhao, Rongzhen
Wang, Xianli
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-03-09
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In order to solve the problem of blind separation of signals from dynamic hybrid rotor systems, this paper proposed an improved adaptive inertial weight particle swarm optimization method based on genetic mechanism.
The method takes the negative entropy of separated signal as the objective function and adaptively adjusts the inertia weight according to the difference of particle fitness, thus reducing the number of invalid iterations.
At the same time, genetic hybridization mechanism was introduced to increase population diversity and facilitate the processing of dynamic mixed signals.
The orthogonal matrix is expressed as a parameterized form, which can reduce the complexity of the algorithm.
The simulation results showed that the performance of the proposed method is better than that of the traditional method for blind separation of dynamic hybrid analog mechanical signals.
It can separate the actual dynamic rotor system signals and achieve the purpose of fault feature extraction.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Miao, Feng& Zhao, Rongzhen& Wang, Xianli. 2020. Research on the Fault Feature Extraction Method of Rotor Systems Based on GAW-PSO. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1202138
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Miao, Feng…[et al.]. Research on the Fault Feature Extraction Method of Rotor Systems Based on GAW-PSO. Mathematical Problems in Engineering No. 2020 (2020), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1202138
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Miao, Feng& Zhao, Rongzhen& Wang, Xianli. Research on the Fault Feature Extraction Method of Rotor Systems Based on GAW-PSO. Mathematical Problems in Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1202138
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1202138
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)