A Novel Robust Principal Component Analysis Algorithm of Nonconvex Rank Approximation
المؤلفون المشاركون
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-17، 17ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-09-30
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
17
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Noise exhibits low rank or no sparsity in the low-rank matrix recovery, and the nuclear norm is not an accurate rank approximation of low-rank matrix.
In the present study, to solve the mentioned problem, a novel nonconvex approximation function of the low-rank matrix was proposed.
Subsequently, based on the nonconvex rank approximation function, a novel model of robust principal component analysis was proposed.
Such model was solved with the alternating direction method, and its convergence was verified theoretically.
Subsequently, the background separation experiments were performed on the Wallflower and SBMnet datasets.
Furthermore, the effectiveness of the novel model was verified by numerical experiments.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhu, E.& Xu, M.& Pi, D.. 2020. A Novel Robust Principal Component Analysis Algorithm of Nonconvex Rank Approximation. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1202172
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhu, E.…[et al.]. A Novel Robust Principal Component Analysis Algorithm of Nonconvex Rank Approximation. Mathematical Problems in Engineering No. 2020 (2020), pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1202172
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhu, E.& Xu, M.& Pi, D.. A Novel Robust Principal Component Analysis Algorithm of Nonconvex Rank Approximation. Mathematical Problems in Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1202172
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1202172
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر